Cacti/flowview — Hindi @ Cacti Translations: Disabled

	English	Hindi
	%d Weeks	%d सप्ताह
	%d Month	% d महीना
	%d Months	% d माह
	%d Year	% d वष
	Database Partitioning Scheme	डेटाबेस विभाजन योजना
	Depending on the number of flows per minute, you may require more tables per day.	प्रति मिनट प्रवाह की संख्या के आधार पर, आपको प्रति दिन अधिक तालिकाओं की आवश्यकता हो सकती है।
	Daily	प्रतिदिन
	Hourly	प्रति घंटा
	Storage Engine for Raw Tables	कच्चे तालिकाओं के लिए भंडारण इंजन
	The Aria Engine is perfect for all but the Live raw table. The Live raw table will always be InnoDB. Take your pick.	एरिया इंजन लाइव रॉ टेबल को छोड़कर सभी के लिए एकदम सही है। लाइव रॉ टेबल हमेशा InnoDB होगी। अपना चयन ले लो।
	Aria (Fast, Crash Safe)	Aria (फास्ट, Crash सुरक्षित)
	InnoDB (Slow, High Concurrency)	InnoDB (धीमा, उच्च संगामिति)
	Parallel Queries	समानांतर क्वेरीज़
	Max Concurrent Threads	अधिकतम समवर्ती थ्रेड्स
	The maximum number of threads that will be dispatched to run the FlowView queries. Note that you can have at most 1 thread per database partition, and you should be careful not to overload your database server with having too many concurrent threads running.	थ्रेड्स की अधिकतम संख्या जो FlowView क्वेरीज़ को चलाने के लिए भेजी जाएगी। ध्यान दें कि आपके पास प्रति डेटाबेस विभाजन अधिकतम 1 थ्रेड हो सकता है, और आपको सावधान रहना चाहिए कि आपके डेटाबेस सर्वर को बहुत अधिक समवर्ती थ्रेड्स चलने के साथ अधिभारित न करें।
	Disabled	अक्षम
	%d Threads	%d धागे
	Maximum Run Time	अधिकतम पंक्तियाँ
	If the Parallel Query does not finish in this time, exit.	यदि समानांतर क्वेरी इस समय में समाप्त नहीं होती है, तो बाहर निकलें.
	%d Minute	% d मिनट
	%d Minutes	% d मिनट
	Cached Data Time to Live	कैश्ड डेटा लाइव समय
	How long should FlowView hold onto Cached Query results before purging them?	FlowView को शुद्ध करने से पहले कैश्ड क्वेरी परिणामों पर कितनी देर तक पकड़ रखनी चाहिए?
	%d Hours	हर %d घंटे
	%d Day	%d दिवस
	%d Days	%d दिन
	MaxScale Sharding	मैक्सस्केल शार्डिंग
	Leverage MaxScale to Distribute Query Shards	क्वेरी शार्ड्स वितरित करने के लिए MaxScale का लाभ उठाएं
	If you have multiple service acting as slaves for MaxScale, you can increase the speed of querying by distributing the parallel queries to multiple MariaDB backend servers.	यदि आपके पास MaxScale के लिए दास के रूप में कार्य करने वाली कई सेवा है, तो आप कई MariaDB बैकएंड सर्वर पर समानांतर प्रश्नों को वितरित करके क्वेरी की गति बढ़ा सकते हैं।
	MaxScale Read-Only Port	मैक्सस्केल रीड-ओनली पोर्ट
	This should be the port of the Read-Only-Service (readconnroute) service and router.	यह केवल-पढ़ने के लिए सेवा (readconnroute) सेवा और राउटर का पोर्ट होना चाहिए।

	Component	Translation
	This translation Propagated Translated Cacti/flowview	अक्षम
The following strings have the same context and source.
	Translated Cacti/mikrotik	अक्षम
	Propagated Translated Cacti/core (v1.2.x)	अक्षम
	Translated Cacti/maint	अक्षम
	Translated Cacti/mactrack	अक्षम
	Propagated Translated Cacti/servcheck	अक्षम
	Translated Cacti/hmib	अक्षम
	Translated Cacti/reportit	अक्षम
	Translated Cacti/thold	अक्षम
	Translated Cacti/syslog	अक्षम
	Propagated Translated Cacti/webseer	अक्षम
	Translated Cacti/monitor	अक्षम
	Propagated Translated Cacti/core	अक्षम
	Propagated Translated Cacti/intropage	अक्षम