Translation

English
English Vietnamese
The amount of time Cacti will maintain the partitioned Flow tables. Khoảng thời gian Cacti sẽ duy trì các bảng Flow được phân vùng.
%d Week % d Tuần
%d Weeks % d Tuần
%d Month % d Tháng
%d Months % d Tháng
%d Year % d Năm
Database Partitioning Scheme Lược đồ phân vùng cơ sở dữ liệu
Depending on the number of flows per minute, you may require more tables per day. Tùy thuộc vào số lượng dòng chảy mỗi phút, bạn có thể yêu cầu nhiều bảng hơn mỗi ngày.
Daily Hàng ngày
Hourly Hàng Giờ
Storage Engine for Raw Tables Công cụ lưu trữ cho bảng thô
The Aria Engine is perfect for all but the Live raw table. The Live raw table will always be InnoDB. Take your pick. Aria Engine là hoàn hảo cho tất cả trừ bảng Live thô. Bảng Live raw sẽ luôn là InnoDB. Hãy lựa chọn của bạn.
Aria (Fast, Crash Safe) Aria (Nhanh, An toàn)
InnoDB (Slow, High Concurrency) InnoDB (chậm, tính đồng thời cao)
Parallel Queries Truy vấn song song
Max Concurrent Threads Chủ đề đồng thời tối đa
The maximum number of threads that will be dispatched to run the FlowView queries. Note that you can have at most 1 thread per database partition, and you should be careful not to overload your database server with having too many concurrent threads running. Số lượng luồng tối đa sẽ được gửi đi để chạy các truy vấn FlowView. Lưu ý rằng bạn có thể có tối đa 1 luồng cho mỗi phân vùng cơ sở dữ liệu và bạn nên cẩn thận để không làm quá tải máy chủ cơ sở dữ liệu của mình khi có quá nhiều luồng đồng thời đang chạy.
Disabled Vô hiệu hóa
%d Threads Chủ đề %d
Maximum Run Time Hàng tối đa
If the Parallel Query does not finish in this time, exit. Nếu Truy vấn song song không kết thúc trong thời gian này, hãy thoát.
%d Minute %d phút
%d Minutes %d phút
Cached Data Time to Live Dữ liệu được lưu trong bộ nhớ cache Thời gian tồn tại
How long should FlowView hold onto Cached Query results before purging them? FlowView nên giữ kết quả Truy vấn được lưu trong bộ nhớ cache trong bao lâu trước khi xóa chúng?
%d Hours %d giờ
%d Day %d Ngày
%d Days %d Ngày
MaxScale Sharding MaxScale Sharding
Leverage MaxScale to Distribute Query Shards Tận dụng MaxScale để phân phối các phân đoạn truy vấn
If you have multiple service acting as slaves for MaxScale, you can increase the speed of querying by distributing the parallel queries to multiple MariaDB backend servers. Nếu bạn có nhiều dịch vụ hoạt động như nô lệ cho MaxScale, bạn có thể tăng tốc độ truy vấn bằng cách phân phối các truy vấn song song đến nhiều máy chủ phụ trợ MariaDB.

Loading…

No matching activity found.

Browse all component changes

Glossary

English Vietnamese
No related strings found in the glossary.

String information

Source string location
setup.php:468
String age
4 months ago
Source string age
4 months ago
Translation file
locales/po/vi-VN.po, string 576