Translation

English
English Russian
The amount of time Cacti will maintain the partitioned Flow tables. Время, в течение которого Cacti будет поддерживать разделенные таблицы Flow.
%d Week %d Неделя
%d Weeks %d Недели
%d Month %d Месяц
%d Months %d Месяца
%d Year %d Год
Database Partitioning Scheme Схема разбиения базы данных
Depending on the number of flows per minute, you may require more tables per day. В зависимости от количества потоков в минуту вам может потребоваться больше таблиц в день.
Daily Ежедневно
Hourly Каждый час
Storage Engine for Raw Tables Механизм хранения для необработанных таблиц
The Aria Engine is perfect for all but the Live raw table. The Live raw table will always be InnoDB. Take your pick. Aria Engine идеально подходит для всех, кроме таблицы Live raw. Динамическая необработанная таблица всегда будет InnoDB. Выбирайте.
Aria (Fast, Crash Safe) Ария (быстрая, безопасная при столкновении)
InnoDB (Slow, High Concurrency) InnoDB (медленный, с высоким параллелизмом)
Parallel Queries Параллельные запросы
Max Concurrent Threads Максимальное количество одновременных потоков
The maximum number of threads that will be dispatched to run the FlowView queries. Note that you can have at most 1 thread per database partition, and you should be careful not to overload your database server with having too many concurrent threads running. Максимальное количество потоков, которые будут отправлены для выполнения запросов FlowView. Обратите внимание, что в каждом разделе базы данных может быть не более 1 потока, и следует быть осторожным, чтобы не перегружать сервер базы данных слишком большим количеством параллельных потоков.
Disabled Выключен
%d Threads %d Потоки
Maximum Run Time Макс число строк
If the Parallel Query does not finish in this time, exit. Если параллельный запрос не завершится за это время, выйдите.
%d Minute %d Минута
%d Minutes %d Минут
Cached Data Time to Live Срок жизни кэшированных данных
How long should FlowView hold onto Cached Query results before purging them? Как долго FlowView должен хранить результаты кэшированных запросов, прежде чем удалять их?
%d Hours %d Часа(ов)
%d Day %d День
%d Days %d Дня(ей)
MaxScale Sharding Сегментирование MaxScale
Leverage MaxScale to Distribute Query Shards Использование MaxScale для распределения сегментов запросов
If you have multiple service acting as slaves for MaxScale, you can increase the speed of querying by distributing the parallel queries to multiple MariaDB backend servers. Если у вас есть несколько служб, выступающих в качестве подчиненных серверов для MaxScale, вы можете увеличить скорость запросов, распределив параллельные запросы между несколькими внутренними серверами MariaDB.

Loading…

No matching activity found.

Browse all component changes

Glossary

English Russian
No related strings found in the glossary.

String information

Source string location
setup.php:468
String age
4 months ago
Source string age
4 months ago
Translation file
locales/po/ru-RU.po, string 576