Cacti/flowview — Japanese @ Cacti Translations: Maximum Run Time

	English	Japanese
	%d Months	%d ヶ月間の
	%d Year	%d 年間の
	Database Partitioning Scheme	データベース分割スキーム
	Depending on the number of flows per minute, you may require more tables per day.	1分あたりのフロー数によっては、1日あたりより多くのテーブルが必要になる場合があります。
	Daily	毎日
	Hourly	一時間ごと
	Storage Engine for Raw Tables	生テーブルのストレージエンジン
	The Aria Engine is perfect for all but the Live raw table. The Live raw table will always be InnoDB. Take your pick.	Aria エンジンは、Live raw テーブル以外のすべてに最適です。ライブ生テーブルは常に InnoDB になります。お好きな方をお選びください。
	Aria (Fast, Crash Safe)	アリア(高速、衝突安全)
	InnoDB (Slow, High Concurrency)	InnoDB (低速、高同時実行性)
	Parallel Queries	並列クエリ
	Max Concurrent Threads	最大同時スレッド数
	The maximum number of threads that will be dispatched to run the FlowView queries. Note that you can have at most 1 thread per database partition, and you should be careful not to overload your database server with having too many concurrent threads running.	FlowView クエリを実行するためにディスパッチされるスレッドの最大数。データベース・パーティションごとに最大で 1 つのスレッドを持つことができ、並行して実行しているスレッドの数が多すぎるためにデータベース・サーバーが過負荷にならないように注意する必要があることに注意してください。
	Disabled	無効
	%d Threads	%d スレッド
	Maximum Run Time	最大行数
	If the Parallel Query does not finish in this time, exit.	この時間内に並列クエリが終了しない場合は、終了します。
	%d Minute	%d分
	%d Minutes	%d 分
	Cached Data Time to Live	キャッシュされたデータの存続時間
	How long should FlowView hold onto Cached Query results before purging them?	FlowViewは、キャッシュされたクエリの結果をパージするまで、どのくらいの期間保持する必要がありますか?
	%d Hours	%d 時間
	%d Day	%d 日間
	%d Days	%d 日
	MaxScale Sharding	MaxScale シャーディング
	Leverage MaxScale to Distribute Query Shards	MaxScaleを活用してクエリシャードを分散
	If you have multiple service acting as slaves for MaxScale, you can increase the speed of querying by distributing the parallel queries to multiple MariaDB backend servers.	MaxScale のスレーブとして機能する複数のサービスがある場合は、並列クエリを複数の MariaDB バックエンドサーバーに分散することで、クエリの速度を上げることができます。
	MaxScale Read-Only Port	MaxScale 読み取り専用ポート
	This should be the port of the Read-Only-Service (readconnroute) service and router.	これは、Read-Only-Service(readconnroute)サービスとルータのポートである必要があります。
	Flowview	FlowView