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English
Max Concurrent Threads
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English Japanese
The amount of time Cacti will maintain the partitioned Flow tables. Cactiがパーティション化されたフローテーブルを維持する時間。
%d Week %d 週間の
%d Weeks %d 週間の
%d Month %d ヶ月間の
%d Months %d ヶ月間の
%d Year %d 年間の
Database Partitioning Scheme データベース分割スキーム
Depending on the number of flows per minute, you may require more tables per day. 1分あたりのフロー数によっては、1日あたりより多くのテーブルが必要になる場合があります。
Daily 毎日
Hourly 一時間ごと
Storage Engine for Raw Tables 生テーブルのストレージ エンジン
The Aria Engine is perfect for all but the Live raw table. The Live raw table will always be InnoDB. Take your pick. Aria エンジンは、Live raw テーブル以外のすべてに最適です。 ライブ生テーブルは常に InnoDB になります。 お好きな方をお選びください。
Aria (Fast, Crash Safe) アリア(高速、衝突安全)
InnoDB (Slow, High Concurrency) InnoDB (低速、高同時実行性)
Parallel Queries 並列クエリ
Max Concurrent Threads 最大同時スレッド数
The maximum number of threads that will be dispatched to run the FlowView queries. Note that you can have at most 1 thread per database partition, and you should be careful not to overload your database server with having too many concurrent threads running. FlowView クエリを実行するためにディスパッチされるスレッドの最大数。 データベース・パーティションごとに最大で 1 つのスレッドを持つことができ、並行して実行しているスレッドの数が多すぎるためにデータベース・サーバーが過負荷にならないように注意する必要があることに注意してください。
Disabled 無効
%d Threads %d スレッド
Maximum Run Time 最大行数
If the Parallel Query does not finish in this time, exit. この時間内に並列クエリが終了しない場合は、終了します。
%d Minute %d分
%d Minutes %d 分
Cached Data Time to Live キャッシュされたデータの存続時間
How long should FlowView hold onto Cached Query results before purging them? FlowViewは、キャッシュされたクエリの結果をパージするまで、どのくらいの期間保持する必要がありますか?
%d Hours %d 時間
%d Day %d 日間
%d Days %d 日
MaxScale Sharding MaxScale シャーディング
Leverage MaxScale to Distribute Query Shards MaxScaleを活用してクエリシャードを分散
If you have multiple service acting as slaves for MaxScale, you can increase the speed of querying by distributing the parallel queries to multiple MariaDB backend servers. MaxScale のスレーブとして機能する複数のサービスがある場合は、並列クエリを複数の MariaDB バックエンドサーバーに分散することで、クエリの速度を上げることができます。

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setup.php:468
String age
4 months ago
Source string age
4 months ago
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