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The amount of time Cacti will maintain the partitioned Flow tables. La quantità di tempo che Cacti manterrà le tabelle Flow partizionate.
%d Week %d Settimana
%d Weeks %d Settimane
%d Month %d Mese
%d Months %d Mesi
%d Year %d Anno
Database Partitioning Scheme Schema di partizionamento del database
Depending on the number of flows per minute, you may require more tables per day. A seconda del numero di flussi al minuto, potrebbero essere necessarie più tabelle al giorno.
Daily Giornaliero
Hourly Ogni ora
Storage Engine for Raw Tables Motore di archiviazione per tabelle non elaborate
The Aria Engine is perfect for all but the Live raw table. The Live raw table will always be InnoDB. Take your pick. L'Aria Engine è perfetto per tutti tranne che per il tavolo Live raw. La tabella non elaborata Live sarà sempre InnoDB. Fai la tua scelta.
Aria (Fast, Crash Safe) Aria (veloce, a prova di incidente)
InnoDB (Slow, High Concurrency) InnoDB (concorrenza lenta e alta)
Parallel Queries Query parallele
Max Concurrent Threads Numero massimo di thread simultanei
The maximum number of threads that will be dispatched to run the FlowView queries. Note that you can have at most 1 thread per database partition, and you should be careful not to overload your database server with having too many concurrent threads running. Numero massimo di thread che verranno inviati per eseguire le query FlowView. Si noti che è possibile avere al massimo 1 thread per partizione di database e che è necessario prestare attenzione a non sovraccaricare il server di database con troppi thread simultanei in esecuzione.
Disabled Disabilitato
%d Threads %d discussioni
Maximum Run Time Righe massime
If the Parallel Query does not finish in this time, exit. Se la query in parallelo non viene completata in questo lasso di tempo, uscire.
%d Minute %d Minuto
%d Minutes %d Minuti
Cached Data Time to Live Durata dei dati memorizzati nella cache
How long should FlowView hold onto Cached Query results before purging them? Per quanto tempo FlowView deve conservare i risultati delle query memorizzate nella cache prima di eliminarli?
%d Hours %d Ore
%d Day %d Giorno
%d Days %d Giorni
MaxScale Sharding Partizionamento orizzontale MaxScale
Leverage MaxScale to Distribute Query Shards Sfruttare MaxScale per distribuire le partizioni di query
If you have multiple service acting as slaves for MaxScale, you can increase the speed of querying by distributing the parallel queries to multiple MariaDB backend servers. Se si dispone di più servizi che fungono da slave per MaxScale, è possibile aumentare la velocità di esecuzione delle query distribuendo le query parallele a più server backend MariaDB.

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String information

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String age
4 months ago
Source string age
4 months ago
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