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Data Source Retention Settings
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English Hindi
Data Source Statistics can use a legacy method where it will determine peak and average values, or an advanced mode which will calculated several additional statistical values in addition to peak and average. Using All Statistical Metrics can place additional CPU and IO load on the system.
Peak/Average Only
All Statistical Metrics सांख्यिकी साफ़ करें
Calculate Peaks Stats in Addition to Average Stats
This option will double the data collection time. If will use the MAX consolidation function and calculate statistics from the max values in each of the respective time ranges.
Number of DSStats Processes बूस्ट प्रक्रियाओं की संख्या
The number of concurrent DSStats processes to use to use to process all of the Data Sources. बूस्ट टेबल में सभी आरआरडी को संसाधित करने के लिए उपयोग करने के लिए समवर्ती बूस्ट प्रक्रियाओं की संख्या।
Daily Update Frequency दैनिक अद्यतन आवृत्ति
How frequent should Daily Stats be updated? डेली स्टैट्स को कितनी बार अपडेट किया जाना चाहिए?
Hourly Average Window प्रति घंटा औसत खिड़की
The number of consecutive hours that represent the hourly average. Keep in mind that a setting too high can result in very large memory tables लगातार घंटों की संख्या जो प्रति घंटा औसत का प्रतिनिधित्व करती है। ध्यान रखें कि बहुत अधिक सेटिंग बहुत बड़ी मेमोरी तालिकाओं में हो सकती है
Maintenance Time रखरखाव समय
What time of day should Weekly, Monthly, and Yearly Data be updated? Format is HH:MM [am/pm] साप्ताहिक, मासिक और वार्षिक डेटा दिन के किस समय को अपडेट किया जाना चाहिए? प्रारूप HH है: MM [am / pm]
Memory Limit for Data Source Statistics Data Collector डेटा स्रोत सांख्यिकी डेटा कलेक्टर के लिए मेमोरी सीमा
The maximum amount of memory for the Cacti Poller and Data Source Statistics Poller कैक्टि पोलर और डेटा स्रोत सांख्यिकी पोलर के लिए अधिकतम मात्रा में मेमोरी
Data Source Retention Settings डेटा संग्रहण सेटिंग्स
Save Historical Data in Database Tables
Check this setting in order to keep a table for each day, week, month, and year data. The times that these tables will be created will be based upon the following formula: Daily - One partition per day, Weekly - One Partition per Week, Monthly - One partition per Month, Yearly - One Partition per Year. All tables will have the following suffixes by type Daily: YYYYDDD, Weekly: YYYYWW, Monthly: YYYYMM, and Yearly: YYYY suffixes.
Daily Partition Retention डेटा प्रतिधारण
The number of Days, Weeks, Months, or Years to keep daily statistics.
Weekly Partition Retention डेटा प्रतिधारण
The number of Days, Weeks, Months, or Years to keep weekly statistics.
Monthly Partition Retention
The number of Days, Weeks, Months, or Years to keep monthly statistics.
Yearly Partition Retention डेटा प्रतिधारण
The number of Days, Weeks, Months, or Years to keep yearly statistics.
RRDfile Check RRDfile क्लीनर
Enable RRDfile Check नियम सक्षम करें
Should RRDfile Check be enabled for this Cacti system? क्या इस Cacti प्रणाली के लिए डेटा स्रोत सांख्यिकी एकत्र की जानी चाहिए?
Number of RRDfile Check Processes बूस्ट प्रक्रियाओं की संख्या
The number of concurrent RRDfile Check processes to use to use to process all of rrd files. बूस्ट टेबल में सभी आरआरडी को संसाधित करने के लिए उपयोग करने के लिए समवर्ती बूस्ट प्रक्रियाओं की संख्या।

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12 months ago
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