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Returns the sum of all measured values per DS
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마지막으로 측정 된 값을 반환합니다.
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f_num - Number of Values (Not NaN)
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f_num-값 수 (NaN 아님)
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Returns the number of valid measured values per DS
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값의 수를 반환합니다.
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f_grd - Gradient
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f_grd-그라데이션
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Returns the gradient of a straight line by using linear regression per DS
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선형 회귀를 사용하여 직선의 그래디언트를 반환합니다.
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f_last - Last Value
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f_last-마지막 값
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Returns the last valid measured value per DS
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마지막으로 측정 된 값을 반환합니다.
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f_1st - First Value
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f_1st-첫 번째 값
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Returns the first valid measured value per DS
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첫 번째 측정 값을 반환합니다.
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f_nan - Number of NaNs
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f_nan-NaN 수
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Returns the number of NaNs stored per DS
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값의 수를 반환합니다.
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f_median - Median
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f_median-중앙값
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Returns that value that separates the higher half from the lower half per DS
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DS 당 상위 절반과 하위 절반을 구분하는 값을 반환합니다.
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f_range - Range
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f_range-범위
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Returns the difference between the largest and the smallest value per DS
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DS 당 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이를 반환합니다.
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f_iqr - Interquartile Range
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f_iqr-사 분위 간 범위
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Returns the distance of the middle50% around the median per DS
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DS 당 중앙값 주변의 middle50 % 거리를 반환합니다.
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f_sd - Standard Deviation
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f_sd-표준 편차
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Returns the square root per data source variance
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마지막으로 측정 된 값을 반환합니다.
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f_var - Variance
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f_var-분산
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