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Returns the sum of all measured values per DS
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DS당 측정된 모든 값의 합계를 반환합니다.
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f_num - Number of Values (Not NaN)
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f_num - 값의 수(NaN 아님)
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Returns the number of valid measured values per DS
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DS당 유효한 측정값의 수를 반환합니다.
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f_grd - Gradient
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f_grd - 그라디언트
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Returns the gradient of a straight line by using linear regression per DS
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DS에 따라 선형 회귀를 사용하여 직선의 기울기를 반환합니다.
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f_last - Last Value
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f_last - 마지막 값
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Returns the last valid measured value per DS
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DS당 마지막으로 유효한 측정값을 반환합니다.
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f_1st - First Value
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f_1st - 첫 번째 값
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Returns the first valid measured value per DS
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DS에 따라 첫 번째로 유효한 측정값을 반환합니다.
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f_nan - Number of NaNs
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f_nan - NaN의 수
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Returns the number of NaNs stored per DS
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DS당 저장된 NaN의 수를 반환합니다.
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f_median - Median
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f_median - 중앙값
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Returns that value that separates the higher half from the lower half per DS
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DS당 상위 절반과 하위 절반을 구분하는 값을 반환합니다
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f_range - Range
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f_range - 범위
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Returns the difference between the largest and the smallest value per DS
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DS당 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이를 반환합니다.
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f_iqr - Interquartile Range
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f_iqr - 사분위간 범위
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Returns the distance of the middle50% around the median per DS
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DS당 중앙값을 중심으로 중간 50%의 거리를 반환합니다.
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f_sd - Standard Deviation
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f_sd - 표준 편차
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Returns the square root per data source variance
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데이터 원본 분산당 제곱근을 반환합니다
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f_var - Variance
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f_var - 분산
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