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Returns the average value of all measured values per DS
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DS당 측정된 모든 값의 평균값을 반환합니다.
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Returns the highest measured value per DS
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DS당 가장 높은 측정값을 반환합니다.
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Returns the lowest measured value per DS
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DS당 가장 낮은 측정값을 반환합니다.
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Returns the sum of all measured values per DS
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DS당 측정된 모든 값의 합계를 반환합니다.
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Returns the number of valid measured values per DS
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DS당 유효한 측정값의 수를 반환합니다.
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Returns the gradient of a straight line by using linear regression per DS
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DS에 따라 선형 회귀를 사용하여 직선의 기울기를 반환합니다.
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Returns the last valid measured value per DS
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DS당 마지막으로 유효한 측정값을 반환합니다.
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Returns the first valid measured value per DS
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DS에 따라 첫 번째로 유효한 측정값을 반환합니다.
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Returns the number of NaNs stored per DS
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DS당 저장된 NaN의 수를 반환합니다.
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Returns the difference between the largest and the smallest value per DS
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DS당 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이를 반환합니다.
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Returns the distance of the middle50% around the median per DS
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DS당 중앙값을 중심으로 중간 50%의 거리를 반환합니다.
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Returns the variance per DS
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DS당 분산을 반환합니다.
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f_floor - Round Fractions Down
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f_floor - 분수를 내림합니다.
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f_ceil - Round Fractions Up
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f_ceil - 분수를 반올림합니다.
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Returns the highest value of a given list of parameters
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주어진 매개 변수 목록의 가장 높은 값을 반환합니다.
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Returns the lowest value of a given list of parameters
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주어진 매개 변수 목록의 가장 낮은 값을 반환합니다.
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Returns B if A is true or C if A is false
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A가 참이면 B를 반환하고 A가 거짓이면 C를 반환합니다.
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Used to override normal precedence or to mark the first level of nesting
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일반 우선 순위를 무시하거나 중첩의 첫 번째 수준을 표시하는 데 사용됩니다.
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Used to separate arguments forwarded to a function
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함수로 전달된 인수를 구분하는 데 사용됩니다.
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Describe the characteristics of your report template
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보고서 템플릿의 특성을 설명합니다.
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