English French
Returns the sum of all measured values per DS Renvoie la somme de toutes les valeurs mesurées par DS
f_num - Number of Values (Not NaN) f_num - Nombre de valeurs (et non NaN)
Returns the number of valid measured values per DS Renvoie le nombre de valeurs mesurées valides par DS
f_grd - Gradient f_grd - Dégradé
Returns the gradient of a straight line by using linear regression per DS Renvoie le gradient d’une ligne droite à l’aide de la régression linéaire par DS
f_last - Last Value f_last - Dernière valeur
Returns the last valid measured value per DS Renvoie la dernière valeur mesurée valide par DS
f_1st - First Value f_1st - Première valeur
Returns the first valid measured value per DS Renvoie la première valeur mesurée valide par DS
f_nan - Number of NaNs f_nan - Nombre de NaN
Returns the number of NaNs stored per DS Renvoie le nombre de NaN stockés par DS
f_median - Median f_median - Médiane
Returns that value that separates the higher half from the lower half per DS Renvoie la valeur qui sépare la moitié supérieure de la moitié inférieure par DS
f_range - Range f_range - Gamme
Returns the difference between the largest and the smallest value per DS Renvoie la différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite par DS
f_iqr - Interquartile Range f_iqr - Écart interquartile
Returns the distance of the middle50% around the median per DS Renvoie la distance du milieu50 % autour de la médiane par ID
f_sd - Standard Deviation f_sd - Écart-type
Returns the square root per data source variance Renvoie la racine carrée par variance de source de données
f_var - Variance f_var - Écart