|
Returns the sum of all measured values per DS
|
إرجاع آخر قيمة تم قياسها
|
|
f_num - Number of Values (Not NaN)
|
f_num - عدد القيم (ليس NaN)
|
|
Returns the number of valid measured values per DS
|
إرجاع عدد القيم
|
|
f_grd - Gradient
|
f_grd - التدرج
|
|
Returns the gradient of a straight line by using linear regression per DS
|
لإرجاع التدرج لخط مستقيم باستخدام الانحدار الخطي
|
|
f_last - Last Value
|
f_last - القيمة الأخيرة
|
|
Returns the last valid measured value per DS
|
إرجاع آخر قيمة تم قياسها
|
|
f_1st - First Value
|
f_1st - القيمة الأولى
|
|
Returns the first valid measured value per DS
|
إرجاع القيمة المقاسة الأولى
|
|
f_nan - Number of NaNs
|
f_nan - عدد NaN
|
|
Returns the number of NaNs stored per DS
|
إرجاع عدد القيم
|
|
f_median - Median
|
f_median - متوسط
|
|
Returns that value that separates the higher half from the lower half per DS
|
لعرض تلك القيمة التي تفصل النصف الأعلى عن النصف السفلي لكل DS
|
|
f_range - Range
|
f_range - المدى
|
|
Returns the difference between the largest and the smallest value per DS
|
لعرض الفرق بين القيمة الأكبر والأصغر لكل DS
|
|
f_iqr - Interquartile Range
|
f_iqr - المدى الرباعي
|
|
Returns the distance of the middle50% around the median per DS
|
ترجع مسافة الوسط 50٪ حول الوسيط لكل DS
|
|
f_sd - Standard Deviation
|
f_sd - الانحراف المعياري
|
|
Returns the square root per data source variance
|
إرجاع آخر قيمة تم قياسها
|
|
f_var - Variance
|
f_var - التباين
|
