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%d High/Low Samples
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English Hindi
There are two removal methods. The first, Standard Deviation, will remove any sample that is X number of standard deviations away from the average of samples. The second method, Variance, will remove any sample that is X% more than the Variance average. The Variance method takes into account a certain number of 'outliers'. Those are exceptional samples, like the spike, that need to be excluded from the Variance Average calculation. हटाने के दो तरीके हैं। पहला, मानक विचलन, किसी भी नमूने को निकाल देगा जो नमूनों के औसत से दूर एक्स मानक विचलन की संख्या है। दूसरी विधि, वैरिंस, किसी भी नमूने को निकाल देगी जो कि वियरेन्स औसत से X% अधिक है। वेरिएंस विधि एक निश्चित संख्या में 'आउटलेर्स' को ध्यान में रखती है। वे असाधारण नमूने हैं, स्पाइक की तरह, जिन्हें वैरियनस औसत गणना से बाहर रखा जाना चाहिए।
Standard Deviation मानक विचलन
Variance Based w/Outliers Removed वर्जन आधारित डब्ल्यू / आउटलेर्स को हटा दिया गया
Replacement Method प्रतिस्थापन विधि
There are three replacement methods. The first method replaces the spike with the average of the data source in question. The second method replaces the spike with a 'NaN'. The last replaces the spike with the last known good value found. तीन प्रतिस्थापन तरीके हैं। पहली विधि स्पाइक को प्रश्न में डेटा स्रोत के औसत से बदल देती है। दूसरी विधि स्पाइक को 'NaN' से बदल देती है। अंतिम स्पाइक को अंतिम ज्ञात अच्छे मान के साथ बदलता है।
Average औसत
NaN's NaN के
Last Known Good आखिरी ज्ञात अच्छाई
Number of Standard Deviations मानक विचलन की संख्या
Any value that is this many standard deviations above the average will be excluded. A good number will be dependent on the type of data to be operated on. We recommend a number no lower than 5 Standard Deviations. किसी भी मूल्य जो औसत से ऊपर कई मानक विचलन हैं, उन्हें बाहर रखा जाएगा। एक अच्छी संख्या डेटा के प्रकार पर निर्भर होगी जिसे चालू किया जाना है। हम 5 मानक विचलन से कम नहीं की संख्या की सलाह देते हैं।
%d Standard Deviations % d मानक विचलन
Variance Percentage भिन्नता का प्रतिशत
This value represents the percentage above the adjusted sample average once outliers have been removed from the sample. For example, a Variance Percentage of 100%% on an adjusted average of 50 would remove any sample above the quantity of 100 from the graph. यह मान समायोजित नमूना औसत से ऊपर प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है जब एक बार आउटलेर को नमूने से हटा दिया जाता है। उदाहरण के लिए, 50 के समायोजित औसत पर 100% प्रति वर्ष का एक भिन्न प्रतिशत ग्राफ से 100 की मात्रा के ऊपर किसी भी नमूने को हटा देगा।
Variance Number of Outliers बाहरी लोगों की भिन्न संख्या
This value represents the number of high and low average samples will be removed from the sample set prior to calculating the Variance Average. If you choose an outlier value of 5, then both the top and bottom 5 averages are removed. यह मान उच्च और निम्न औसत नमूनों की संख्या को दर्शाता है जो कि वैरिएस औसत की गणना करने से पहले नमूना सेट से हटा दिया जाएगा। यदि आप 5 का एक बाह्य मान चुनते हैं, तो शीर्ष और नीचे दोनों 5 औसत निकाल दिए जाते हैं।
%d High/Low Samples % d उच्च / निम्न नमूने
Max Kills Per RRA मैक्स प्रति आरआरए को मारता है
This value represents the maximum number of spikes to remove from a Graph RRA. यह मान ग्राफ़ RRA से निकालने के लिए स्पाइक्स की अधिकतम संख्या दर्शाता है।
%d Spikes % d स्पाइक्स
Absolute Maximum Value
This value represents the maximum raw value of any data point to remove from a Graph RRA. यह मान ग्राफ़ RRA से निकालने के लिए स्पाइक्स की अधिकतम संख्या दर्शाता है।
1 Thousand % d थ्रेड
10 Thousand
100 Thousand
1 Million
2.5 Million (20 Megabits)
7.5 Million (60 Megabits)
10 Million
12.5 Million (100 Megabits)
31.3 Million (250 Megabits)
75 Million (600 Megabits)
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