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This option will double the data collection time. If will use the MAX consolidation function and calculate statistics from the max values in each of the respective time ranges.
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Boost Debug Log डीबग लॉग को बूस्ट करें
If this field is non-blank, Boost will log RRDUpdate output from the boost poller process. यदि यह फ़ील्ड गैर-रिक्त है, तो बूस्टर आरओडुपडेट आउटपुट को बूस्टर पोलर प्रक्रिया से लॉग करेगा।
Image Caching छवि कैशिंग
Enable Image Caching छवि कैशिंग सक्षम करें
Should image caching be enabled? क्या छवि कैशिंग सक्षम होना चाहिए?
Location for Image Files छवि फ़ाइलों के लिए स्थान
Specify the location where Boost should place your image files. These files will be automatically purged by the poller when they expire. उस स्थान को निर्दिष्ट करें जहां बूस्ट को आपकी छवि फ़ाइलों को रखना चाहिए। ये फाइलें समाप्त होने पर स्वचालित रूप से मतदाता द्वारा शुद्ध की जाएंगी।
Data Sources Statistics डेटा स्रोत सांख्यिकी
Enable Data Source Statistics Collection डेटा स्रोत सांख्यिकी संग्रह सक्षम करें
Should Data Source Statistics be collected for this Cacti system? क्या इस Cacti प्रणाली के लिए डेटा स्रोत सांख्यिकी एकत्र की जानी चाहिए?
Data Collection Method डेटा संग्रहण
Data Source Statistics can use a legacy method where it will determine peak and average values, or an advanced mode which will calculated several additional statistical values in addition to peak and average. Using All Statistical Metrics can place additional CPU and IO load on the system.
Peak/Average Only
All Statistical Metrics सांख्यिकी साफ़ करें
Calculate Peaks Stats in Addition to Average Stats
This option will double the data collection time. If will use the MAX consolidation function and calculate statistics from the max values in each of the respective time ranges.
Number of DSStats Processes बूस्ट प्रक्रियाओं की संख्या
The number of concurrent DSStats processes to use to use to process all of the Data Sources. बूस्ट टेबल में सभी आरआरडी को संसाधित करने के लिए उपयोग करने के लिए समवर्ती बूस्ट प्रक्रियाओं की संख्या।
Daily Update Frequency दैनिक अद्यतन आवृत्ति
How frequent should Daily Stats be updated? डेली स्टैट्स को कितनी बार अपडेट किया जाना चाहिए?
Hourly Average Window प्रति घंटा औसत खिड़की
The number of consecutive hours that represent the hourly average. Keep in mind that a setting too high can result in very large memory tables लगातार घंटों की संख्या जो प्रति घंटा औसत का प्रतिनिधित्व करती है। ध्यान रखें कि बहुत अधिक सेटिंग बहुत बड़ी मेमोरी तालिकाओं में हो सकती है
Maintenance Time रखरखाव समय
What time of day should Weekly, Monthly, and Yearly Data be updated? Format is HH:MM [am/pm] साप्ताहिक, मासिक और वार्षिक डेटा दिन के किस समय को अपडेट किया जाना चाहिए? प्रारूप HH है: MM [am / pm]
Memory Limit for Data Source Statistics Data Collector डेटा स्रोत सांख्यिकी डेटा कलेक्टर के लिए मेमोरी सीमा
The maximum amount of memory for the Cacti Poller and Data Source Statistics Poller कैक्टि पोलर और डेटा स्रोत सांख्यिकी पोलर के लिए अधिकतम मात्रा में मेमोरी
Data Source Retention Settings डेटा संग्रहण सेटिंग्स
Save Historical Data in Database Tables
Check this setting in order to keep a table for each day, week, month, and year data. The times that these tables will be created will be based upon the following formula: Daily - One partition per day, Weekly - One Partition per Week, Monthly - One partition per Month, Yearly - One Partition per Year. All tables will have the following suffixes by type Daily: YYYYDDD, Weekly: YYYYWW, Monthly: YYYYMM, and Yearly: YYYY suffixes.
Daily Partition Retention डेटा प्रतिधारण
The number of Days, Weeks, Months, or Years to keep daily statistics.

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