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English
%d High/Low Samples
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English Korean
There are two removal methods. The first, Standard Deviation, will remove any sample that is X number of standard deviations away from the average of samples. The second method, Variance, will remove any sample that is X% more than the Variance average. The Variance method takes into account a certain number of 'outliers'. Those are exceptional samples, like the spike, that need to be excluded from the Variance Average calculation. 두 가지 제거 방법이 있습니다. 첫 번째 표준 편차는 샘플의 평균으로부터 X 표준 편차만큼 떨어져있는 샘플을 제거합니다. 두 번째 방법 인 분산은 분산 평균보다 X % 많은 샘플을 제거합니다. 분산 방법은 특정 수의 '아웃 라이어'를 고려합니다. 이들은 분산 평균 계산에서 제외해야하는 예외적 인 샘플입니다 (예 : 스파이크).
Standard Deviation 표준 편차
Variance Based w/Outliers Removed 차이가 제거 된 Outliers가 제거 된 분산
Replacement Method 교체 방법
There are three replacement methods. The first method replaces the spike with the average of the data source in question. The second method replaces the spike with a 'NaN'. The last replaces the spike with the last known good value found. 세 가지 대체 방법이 있습니다. 첫 번째 방법은 스파이크를 문제의 데이터 소스 평균으로 바꿉니다. 두 번째 방법은 스파이크를 'NaN'으로 바꿉니다. 마지막으로 스파이크를 마지막으로 발견 된 양호한 값으로 대체합니다.
Average 평균
NaN's NaN
Last Known Good 마지막으로 성공한 좋은 점
Number of Standard Deviations 표준 편차의 수
Any value that is this many standard deviations above the average will be excluded. A good number will be dependent on the type of data to be operated on. We recommend a number no lower than 5 Standard Deviations. 평균보다 많은 표준 편차 인 값은 제외됩니다. 좋은 숫자는 조작 할 데이터 유형에 따라 달라집니다. 5 표준 편차보다 낮은 숫자를 권장합니다.
%d Standard Deviations % d 표준 편차
Variance Percentage 분산 비율
This value represents the percentage above the adjusted sample average once outliers have been removed from the sample. For example, a Variance Percentage of 100%% on an adjusted average of 50 would remove any sample above the quantity of 100 from the graph. 이 값은 샘플에서 특이 치를 제거한 후에 조정 된 샘플 평균보다 높은 백분율을 나타냅니다. 예를 들어, 조정 평균 50의 분산 백분율 100 %%는 그래프에서 100 개 이상의 모든 샘플을 제거합니다.
Variance Number of Outliers 분산 값 아웃 라이어 수
This value represents the number of high and low average samples will be removed from the sample set prior to calculating the Variance Average. If you choose an outlier value of 5, then both the top and bottom 5 averages are removed. 이 값은 분산 평균을 계산하기 전에 샘플 세트에서 고 / 저 평균 샘플 수가 제거 될 것임을 나타냅니다. 이상치 값 5를 선택하면 상단 및 하단 모두 평균값이 제거됩니다.
%d High/Low Samples % d 높음 / 낮음 샘플
Max Kills Per RRA RRA 당 최대 사망자 수
This value represents the maximum number of spikes to remove from a Graph RRA. 이 값은 그래프 RRA에서 제거 할 최대 스파이크 수를 나타냅니다.
%d Spikes % d 개의 스파이크
RRDfile Backup Directory RRDfile 백업 디렉토리
If this directory is not empty, then your original RRDfiles will be backed up to this location. 이 디렉토리가 비어 있지 않으면 원래 RRD 파일이이 위치에 백업됩니다.
Batch Spike Kill Settings 배치 스파이크 킬 설정
Removal Schedule 제거 일정
Do you wish to periodically remove spikes from your graphs? If so, select the frequency below. 그래프에서 스파이크를 주기적으로 제거 하시겠습니까? 그렇다면 아래 주파수를 선택하십시오.
Once a Day 하루에 한 번
Every Other Day 하루 걸러
Base Time 기본 시간
The Base Time for Spike removal to occur. For example, if you use '12:00am' and you choose once per day, the batch removal would begin at approximately midnight every day. 스파이크 제거의 기본 시간. 예를 들어, '12 : 00am '을 사용하고 하루에 한 번 선택하면 매일 약 자정에 배치 제거가 시작됩니다.
Graph Templates to Spike Kill 그래프 템플릿에서 스파이크 종료
When performing batch spike removal, only the templates selected below will be acted on. 배치 스파이크 제거를 수행 할 때 아래에서 선택된 템플릿 만 작동합니다.
Backup Retention 데이터 보존
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The following string has the same context and source.
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String age
2 years ago
Source string age
3 years ago
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