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NOTE: Graph not added for Data Query %s and index %s due to Data Source verification failure
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ERROR: RRDfile %s not writeable त्रुटि: RRDfile %s लिखने योग्य नहीं है
Error while parsing the XML of RRDtool dump RRDtool डंप के XML को पार्स करते समय त्रुटि
RRA (CF=%s, ROWS=%d, PDP_PER_ROW=%d, XFF=%1.2f) removed from RRD file आरआरडी फ़ाइल से हटाए गए RRA (CF = %s, ROWS =% d, PDP_PER_ROW =% d, XFF =% 1.2f)
RRA (CF=%s, ROWS=%d, PDP_PER_ROW=%d, XFF=%1.2f) adding to RRD file RRA (CF = %s, ROWS =% d, PDP_PER_ROW =% d, XFF =% 1.2f) RRD फाइल में जोड़
Website does not have write access to %s, may be unable to create/update RRDs वेबसाइट में %s तक लिखने की सुविधा नहीं है, RRDs बनाने / अपडेट करने में असमर्थ हो सकता है
(Custom) (अनुकूलित)
Failed to open data file, poller may not have run yet डेटा फ़ाइल खोलने में विफल, पराग अभी तक नहीं चला है
RRA Folder आरआरए फोल्डर
Root जड़
Unknown RRDtool Error अज्ञात RRDtool त्रुटि
Attempting to Create Graph from Non-Template टेम्पलेट से अलग बनाएं
Attempting to Create Graph from Removed Graph Template हटाए गए ग्राफ़ टेम्पलेट से ग्राफ़ बनाने का प्रयास
Created: %s बनाया गया: %s
ERROR: Whitelist Validation Failed. Check Data Input Method त्रुटि: श्वेतसूची मान्यता विफल। डेटा इनपुट विधि की जाँच करें
Graph Not created for %s due to bad data खराब डेटा के कारण %s के लिए ग्राफ़ नहीं बनाया गया
NOTE: Graph not added for Data Query %s and index %s due to Data Source verification failure नोट: डेटा स्रोत सत्यापन विफलता के कारण डेटा क्वेरी %s और इंडेक्स %s के लिए ग्राफ़ नहीं जोड़ा गया
MySQL 5.6+ and MariaDB 10.0+ are great releases, and are very good versions to choose. Make sure you run the very latest release though which fixes a long standing low level networking issue that was causing spine many issues with reliability. MySQL 5.6+ और MariaDB 10.0+ महान रिलीज़ हैं, और चुनने के लिए बहुत अच्छे संस्करण हैं। सुनिश्चित करें कि आप बहुत नवीनतम रिलीज़ चलाते हैं, जो लंबे समय तक निचले स्तर की नेटवर्किंग समस्या को ठीक करता है जो विश्वसनीयता के साथ कई मुद्दों को जन्म दे रहा था।
It is STRONGLY recommended that you enable InnoDB in any %s version greater than 5.5.3. यह अनुशंसा की जाती है कि आप InnoDB को 5.1 से अधिक किसी भी %s संस्करण में सक्षम करें
When using Cacti with languages other than English, it is important to use the utf8mb4_unicode_ci collation type as some characters take more than a single byte. अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं के साथ कैक्टि का उपयोग करते समय, utf8mb4_unicode_ci कोलेशन प्रकार का उपयोग करना महत्वपूर्ण है क्योंकि कुछ वर्ण एक से अधिक बाइट लेते हैं।
When using Cacti with languages other than English, it is important to use the utf8mb4 character set as some characters take more than a single byte. अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं के साथ Cacti का उपयोग करते समय, utf8mb4 वर्ण सेट का उपयोग करना महत्वपूर्ण है क्योंकि कुछ वर्ण एक से अधिक बाइट लेते हैं।
It is recommended that you enable InnoDB in any %s version greater than 5.1. यह अनुशंसा की जाती है कि आप InnoDB को 5.1 से अधिक किसी भी %s संस्करण में सक्षम करें
Depending on the number of logins and use of spine data collector, %s will need many connections. The calculation for spine is: total_connections = total_processes * (total_threads + script_servers + 1), then you must leave headroom for user connections, which will change depending on the number of concurrent login accounts. लॉगइन की संख्या और रीढ़ डेटा कलेक्टर के उपयोग के आधार पर, %s को कई कनेक्शनों की आवश्यकता होगी। रीढ़ के लिए गणना है: Total_connections = total_processes * (total_threads + script_servers + 1), फिर आपको उपयोगकर्ता कनेक्शन के लिए हेडरूम छोड़ना होगा, जो समवर्ती लॉगिन खातों की संख्या के आधार पर बदल जाएगा।
Keeping the table cache larger means less file open/close operations when using innodb_file_per_table. टेबल कैश को बड़ा रखने का मतलब है मासूम_फाइल_पर_टेबल का उपयोग करते समय कम फ़ाइल खुला / बंद संचालन।
With Remote polling capabilities, large amounts of data will be synced from the main server to the remote pollers. Therefore, keep this value at or above 16M. दूरस्थ मतदान क्षमताओं के साथ, बड़ी मात्रा में डेटा मुख्य सर्वर से दूरस्थ मतदाताओं के लिए सिंक किया जाएगा। इसलिए, यह मान 16M या उससे अधिक रखें।
If using the Cacti Performance Booster and choosing a memory storage engine, you have to be careful to flush your Performance Booster buffer before the system runs out of memory table space. This is done two ways, first reducing the size of your output column to just the right size. This column is in the tables poller_output, and poller_output_boost. The second thing you can do is allocate more memory to memory tables. We have arbitrarily chosen a recommended value of 10%% of system memory, but if you are using SSD disk drives, or have a smaller system, you may ignore this recommendation or choose a different storage engine. You may see the expected consumption of the Performance Booster tables under Console -> System Utilities -> View Boost Status. अगर कैक्टि परफॉर्मेंस बूस्टर का उपयोग कर रहे हैं और मेमोरी स्टोरेज इंजन का चयन कर रहे हैं, तो आपको सिस्टम को मेमोरी टेबल स्पेस से बाहर चलाने से पहले अपने प्रदर्शन बूस्टर बफर को फ्लश करना होगा। यह दो तरीके से किया जाता है, पहले अपने आउटपुट कॉलम के आकार को केवल सही आकार तक कम करना। यह स्तंभ तालिकाओं में है पोटर_आउट, और पोलर_आउटपुट_बॉस्ट। दूसरी चीज जो आप कर सकते हैं वह है मेमोरी टेबल को अधिक मेमोरी आवंटित करना। हमने मनमाने ढंग से सिस्टम मेमोरी के 10 %% के अनुशंसित मूल्य को चुना है, लेकिन यदि आप SSD डिस्क ड्राइव का उपयोग कर रहे हैं, या आपके पास एक छोटा सिस्टम है, तो आप इस अनुशंसा को अनदेखा कर सकते हैं या किसी भिन्न संग्रहण इंजन का चयन कर सकते हैं। कंसोल -> सिस्टम यूटिलिटीज़ -> बूस्ट स्थिति देखें के तहत आप प्रदर्शन बूस्टर तालिकाओं की अपेक्षित खपत देख सकते हैं।
When executing subqueries, having a larger temporary table size, keep those temporary tables in memory. उप-श्रेणियों को निष्पादित करते समय, एक बड़ा अस्थायी तालिका आकार, उन अस्थायी तालिकाओं को स्मृति में रखें।
When performing joins, if they are below this size, they will be kept in memory and never written to a temporary file. As this is a per connection memory allocation, care must be taken not to increase it too high. The sum of the join_buffer_size + sort_buffer_size + read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + thread_stack + binlog_cache_size + Core MySQL/MariaDB memory should be below 80%. If the recommendation is negative, you must decrease this and or the sort_buffer_size until the recommendation fits within the allowable memory.
When using InnoDB storage it is important to keep your table spaces separate. This makes managing the tables simpler for long time users of %s. If you are running with this currently off, you can migrate to the per file storage by enabling the feature, and then running an alter statement on all InnoDB tables. InnoDB भंडारण का उपयोग करते समय अपने टेबल रिक्त स्थान को अलग रखना महत्वपूर्ण है। यह %s के लंबे समय के उपयोगकर्ताओं के लिए तालिकाओं के प्रबंधन को सरल बनाता है। यदि आप वर्तमान में इस बंद के साथ चल रहे हैं, तो आप फ़ीचर को सक्षम करके प्रति फ़ाइल संग्रहण पर माइग्रेट कर सकते हैं, और फिर सभी InnoDB तालिकाओं पर एक परिवर्तन स्टेटमेंट चला सकते हैं।
When using innodb_file_per_table, it is important to set the innodb_file_format to Barracuda. This setting will allow longer indexes important for certain Cacti tables. Innodb_file_per_table का उपयोग करते समय, बारकोडुडा में innodb_file_format को सेट करना महत्वपूर्ण है। यह सेटिंग कुछ विशेष कैक्टि तालिकाओं के लिए लंबे समय तक अनुक्रमित करने की अनुमति देगा।
If your tables have very large indexes, you must operate with the Barracuda innodb_file_format and the innodb_large_prefix equal to 1. Failure to do this may result in plugins that can not properly create tables. यदि आपकी तालिकाओं में बहुत बड़ी अनुक्रमणिकाएँ हैं, तो आपको बाराकुडा innodb_file_format और innodb_large_prefix के साथ 1 के बराबर काम करना होगा। ऐसा करने में विफलता उन प्लगइन्स का परिणाम हो सकती है जो ठीक से तालिकाएँ नहीं बना सकते हैं।
InnoDB will hold as much tables and indexes in system memory as is possible. Therefore, you should make the innodb_buffer_pool large enough to hold as much of the tables and index in memory. Checking the size of the /var/lib/mysql/cacti directory will help in determining this value. We are recommending 25%% of your systems total memory, but your requirements will vary depending on your systems size. InnoDB जितना संभव हो उतना सिस्टम मेमोरी में टेबल और इंडेक्स रखेगा। इसलिए, आपको innodb_buffer_pool को पर्याप्त रूप से बड़ा करना चाहिए ताकि स्मृति में तालिकाओं और अनुक्रमणिका को पकड़ सकें। / Var / lib / mysql / cacti निर्देशिका के आकार की जाँच करने से इस मान को निर्धारित करने में मदद मिलेगी। हम आपके सिस्टम की कुल मेमोरी के 25%% की अनुशंसा कर रहे हैं, लेकिन आपकी आवश्यकताओं को आपके सिस्टम के आकार के आधार पर अलग-अलग किया जाएगा।
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php-format
Source string location
lib/template.php:2188
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