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RRDtool Proxy Server - Backup
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RRDtool 프록시 서버 - 백업
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Load Balancing
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내결함성
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If both main and backup proxy are receivable this option allows to spread all requests against RRDtool.
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주 및 백업 프록시를 모두받을 수있는 경우이 옵션을 사용하면 RRDtool에 대한 모든 요청을 분산시킬 수 있습니다.
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The DNS hostname or IP address of the RRDtool backup proxy server if proxy is running in MSR mode.
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프록시가 MSR 모드에서 실행중인 경우 RRDtool 백업 프록시 서버의 DNS 호스트 이름 또는 IP 주소입니다.
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TCP port for encrypted communication with the backup proxy.
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백업 프록시와의 암호화 된 통신을위한 TCP 포트.
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The fingerprint of the current public RSA key the backup proxy is using. This required to establish a trusted connection.
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백업 프록시가 사용중인 현재 공용 RSA 키의 지문. 신뢰할 수있는 연결을 설정하는 데 필요합니다.
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Spike Kill Settings
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스파이크 죽이기 설정
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Removal Method
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제거 방법
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There are two removal methods. The first, Standard Deviation, will remove any sample that is X number of standard deviations away from the average of samples. The second method, Variance, will remove any sample that is X% more than the Variance average. The Variance method takes into account a certain number of 'outliers'. Those are exceptional samples, like the spike, that need to be excluded from the Variance Average calculation.
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두 가지 제거 방법이 있습니다. 첫 번째 표준 편차는 샘플의 평균으로부터 X 표준 편차만큼 떨어져있는 샘플을 제거합니다. 두 번째 방법 인 분산은 분산 평균보다 X % 많은 샘플을 제거합니다. 분산 방법은 특정 수의 '아웃 라이어'를 고려합니다. 이들은 분산 평균 계산에서 제외해야하는 예외적 인 샘플입니다 (예 : 스파이크).
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Standard Deviation
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표준 편차
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Variance Based w/Outliers Removed
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차이가 제거 된 Outliers가 제거 된 분산
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Replacement Method
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교체 방법
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There are three replacement methods. The first method replaces the spike with the average of the data source in question. The second method replaces the spike with a 'NaN'. The last replaces the spike with the last known good value found.
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세 가지 대체 방법이 있습니다. 첫 번째 방법은 스파이크를 문제의 데이터 소스 평균으로 바꿉니다. 두 번째 방법은 스파이크를 'NaN'으로 바꿉니다. 마지막으로 스파이크를 마지막으로 발견 된 양호한 값으로 대체합니다.
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Average
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평균
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NaN's
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NaN
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Last Known Good
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마지막으로 성공한 좋은 점
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Number of Standard Deviations
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표준 편차의 수
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Any value that is this many standard deviations above the average will be excluded. A good number will be dependent on the type of data to be operated on. We recommend a number no lower than 5 Standard Deviations.
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평균보다 많은 표준 편차 인 값은 제외됩니다. 좋은 숫자는 조작 할 데이터 유형에 따라 달라집니다. 5 표준 편차보다 낮은 숫자를 권장합니다.
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%d Standard Deviations
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% d 표준 편차
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Variance Percentage
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분산 비율
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