English Hebrew (Israel)
If using the Cacti Performance Booster and choosing a memory storage engine, you have to be careful to flush your Performance Booster buffer before the system runs out of memory table space. This is done two ways, first reducing the size of your output column to just the right size. This column is in the tables poller_output, and poller_output_boost. The second thing you can do is allocate more memory to memory tables. We have arbitrarily chosen a recommended value of 10%% of system memory, but if you are using SSD disk drives, or have a smaller system, you may ignore this recommendation or choose a different storage engine. You may see the expected consumption of the Performance Booster tables under Console -> System Utilities -> View Boost Status. אם אתה משתמש Cacti Booster ביצועים ובחירת זיכרון אחסון מנוע, אתה צריך להיות זהיר כדי לשטוף את חיץ Booster ביצועים לפני המערכת אוזל שטח שולחן הזיכרון. זה נעשה בשתי דרכים, הראשון הפחתת גודל עמודת הפלט שלך בדיוק את הגודל הנכון. עמודה זו נמצאת בטבלאות poller_output ו- poller_output_boost. הדבר השני שאתה יכול לעשות הוא להקצות זיכרון נוסף לטבלאות זיכרון. בחרנו באופן שרירותי ערך מומלץ של 10 %% מזיכרון המערכת, אך אם אתה משתמש בכונני דיסק SSD, או אם יש לך מערכת קטנה יותר, תוכל להתעלם מהמלצה זו או לבחור מנוע אחסון אחר. ייתכן שתראה את הצריכה הצפויה של טבלאות הביצועים Booster תחת Console -> System Utilities -> View Boost Status.
When executing subqueries, having a larger temporary table size, keep those temporary tables in memory. בעת ביצוע שאילתות משנה, כאשר יש גודל שולחן זמני גדול יותר, שמור את הטבלאות הזמניות בזיכרון.
When performing joins, if they are below this size, they will be kept in memory and never written to a temporary file. As this is a per connection memory allocation, care must be taken not to increase it too high. The sum of the join_buffer_size + sort_buffer_size + read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + thread_stack + binlog_cache_size + Core MySQL/MariaDB memory should be below 80%. If the recommendation is negative, you must decrease this and or the sort_buffer_size until the recommendation fits within the allowable memory.
When using InnoDB storage it is important to keep your table spaces separate. This makes managing the tables simpler for long time users of %s. If you are running with this currently off, you can migrate to the per file storage by enabling the feature, and then running an alter statement on all InnoDB tables. בעת שימוש באחסון InnoDB חשוב לשמור על מרווחי הטבלה נפרדים. זה עושה את ניהול טבלאות פשוט יותר עבור משתמשים זמן רב של %s. אם אתה פועל עם זה כרגע, אתה יכול להעביר לאחסון לפי קובץ על ידי הפעלת התכונה, ולאחר מכן מפעיל הצהרה לשנות על כל שולחנות InnoDB.
When using innodb_file_per_table, it is important to set the innodb_file_format to Barracuda. This setting will allow longer indexes important for certain Cacti tables. בעת שימוש innodb_file_per_table, חשוב להגדיר את innodb_file_format כדי Barracuda. הגדרה זו תאפשר אינדקסים ארוכים יותר חשוב עבור טבלאות Cacti מסוימים.
If your tables have very large indexes, you must operate with the Barracuda innodb_file_format and the innodb_large_prefix equal to 1. Failure to do this may result in plugins that can not properly create tables. אם לטבלאות שלכם יש אינדקסים גדולים מאוד, עליכם לפעול באמצעות Barracuda innodb_file_format ו- innodb_large_prefix שווה ל -1. אי ביצוע פעולה זו עלול לגרום לתוספים שלא יכולים ליצור טבלאות כראוי.
InnoDB will hold as much tables and indexes in system memory as is possible. Therefore, you should make the innodb_buffer_pool large enough to hold as much of the tables and index in memory. Checking the size of the /var/lib/mysql/cacti directory will help in determining this value. We are recommending 25%% of your systems total memory, but your requirements will vary depending on your systems size. InnoDB תקיים כמה טבלאות ואינדקסים בזיכרון המערכת ככל האפשר. לכן, אתה צריך לעשות את innodb_buffer_pool גדול מספיק כדי להחזיק כמה שיותר שולחנות ואינדקס בזיכרון. בדיקת גודל הספרייה / var / lib / mysql / cacti תסייע בקביעת ערך זה. אנו ממליצים על 25 %% מהמערכת הכוללת של הזיכרון, אך הדרישות שלך ישתנו בהתאם לגודל המערכות שלך.
This settings should remain ON unless your Cacti instances is running on either ZFS or FusionI/O which both have internal journaling to accomodate abrupt system crashes. However, if you have very good power, and your systems rarely go down and you have backups, turning this setting to OFF can net you almost a 50% increase in database performance. הגדרות אלה צריכות להישאר פועלות אלא אם כן מופעי הקקטוסים שלך פועלים בשני ZFS או ב- FusionI / O, שלשניהם יש יומן פנימי כדי לאפשר קריסות מערכת פתאומיות. עם זאת, אם יש לך כוח טוב מאוד, והמערכות שלך לעתים נדירות נופלות ויש לך גיבויים, הפיכת הגדרה זו למצב OFF יכולה להביא לעלייה כמעט של 50% בביצועי מסד הנתונים.
This is where metadata is stored. If you had a lot of tables, it would be useful to increase this. זה המקום שבו מאוחסן מטה. אם היו לך הרבה שולחנות, זה יהיה שימושי כדי להגדיל את זה.
Rogue queries should not for the database to go offline to others. Kill these queries before they kill your system. שאילתות רמאי לא צריך עבור מסד הנתונים ללכת לא מקוון לאחרים. להרוג שאילתות אלה לפני שהם הורגים את המערכת.
Maximum I/O performance happens when you use the O_DIRECT method to flush pages. ביצועי I / O מקסימליים מתרחשים כאשר אתה משתמש בשיטה O_DIRECT לשטיפת דפים.
Setting this value to 2 means that you will flush all transactions every second rather than at commit. This allows %s to perform writing less often. הגדרת ערך זה ל -2 פירושה שתשטוף את כל העסקאות בכל שנייה במקום בהתחייבות. זה מאפשר %s לבצע כתיבה בתדירות נמוכה יותר.
With modern SSD type storage, having multiple io threads is advantageous for applications with high io characteristics. עם אחסון מסוג SSD מודרני, בעל מספר רב של שרשורים io הוא יתרון עבור יישומים עם מאפיינים io גבוהה.
As of %s %s, the you can control how often %s flushes transactions to disk. The default is 1 second, but in high I/O systems setting to a value greater than 1 can allow disk I/O to be more sequential החל מ- %s %s, באפשרותך לשלוט בתדירות של %s בעסקאות לדיסק. ברירת המחדל היא שנייה אחת, אך במערכות קלט / פלט גבוהות לערך גדול מ -1 ניתן לאפשר דיסק I / O להיות רציף יותר
With modern SSD type storage, having multiple read io threads is advantageous for applications with high io characteristics. Depending on your MariaDB/MySQL versions, this value can go as high as 64. But try to keep the number less than your total SMT threads on the database server. עם אחסון מסוג SSD המודרני, לאחר מספר פתילים io לקרוא הוא יתרון עבור יישומים עם מאפיינים io גבוהה.
With modern SSD type storage, having multiple write io threads is advantageous for applications with high io characteristics. Depending on your MariaDB/MySQL versions, this value can go as high as 64. But try to keep the number less than your total SMT threads on the database server. עם אחסון מסוג SSD מודרני, בעל מספר רב של חוטי כתיבה io הוא יתרון עבור יישומים עם מאפיינים io גבוהה.
%s will divide the innodb_buffer_pool into memory regions to improve performance for versions of MariaDB less than 10.5. The max value is 64, but should not exceed more than the number of CPU cores/threads. When your innodb_buffer_pool is less than 1GB, you should use the pool size divided by 128MB. Continue to use this equation up to the max the number of CPU cores or 64. %s יחלק את innodb_buffer_pool לאזורי זיכרון כדי לשפר את הביצועים. הערך המרבי הוא 64. כאשר innodb_buffer_pool שלך הוא פחות מ 1GB, אתה צריך להשתמש בגודל הבריכה מחולק 128MB. המשך להשתמש במשוואה זו upto מקסימום של 64.
%s will divide the innodb_buffer_pool into memory regions to improve performance for versions of MySQL upto and including MySQL 8.0. The max value is 64, but should not exceed more than the number of CPU cores/threads. When your innodb_buffer_pool is less than 1GB, you should use the pool size divided by 128MB. Continue to use this equation up to the max of the number of CPU cores or 64. %s יחלק את innodb_buffer_pool לאזורי זיכרון כדי לשפר את הביצועים. הערך המרבי הוא 64. כאשר innodb_buffer_pool שלך הוא פחות מ 1GB, אתה צריך להשתמש בגודל הבריכה מחולק 128MB. המשך להשתמש במשוואה זו upto מקסימום של 64.
If you have SSD disks, use this suggestion. If you have physical hard drives, use 200 * the number of active drives in the array. If using NVMe or PCIe Flash, much larger numbers as high as 100000 can be used. אם יש לך דיסקים SSD, השתמש הצעה זו. אם יש לך כוננים קשיחים פיזיים, השתמש 200 * מספר הכוננים הפעילים במערך. אם משתמשים ב- NVMe או ב- PCIe Flash, ניתן להשתמש במספרים גדולים בהרבה עד 100000.
If you have SSD disks, use this suggestion. If you have physical hard drives, use 2000 * the number of active drives in the array. If using NVMe or PCIe Flash, much larger numbers as high as 200000 can be used. אם יש לך דיסקים SSD, השתמש הצעה זו. אם יש לך כוננים קשיחים פיזיים, השתמש ב- 2000 * מספר הכוננים הפעילים במערך. אם באמצעות NVMe או PCIe Flash, מספרים גדולים בהרבה כמו 200000 ניתן להשתמש.